Telegram Group & Telegram Channel
Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/938
Create:
Last Update:

Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/938

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA